SmartLLM × OpenCode
OpenCode bringt von Haus aus 4 Agents mit. Unser Setup erweitert das auf 9 spezialisierte Agents mit optimierten englischen System-Prompts, granularen Tool-Permissions und intelligentem Model-Routing.
Jeder Agent wurde auf die Stärken des zugewiesenen Modells abgestimmt: analytische Aufgaben laufen auf Analyse-Modellen, komplexe Code-Generierung auf leistungsstarken Modellen, schnelle Tasks auf schlanken Modellen. Die Prompts sind iterativ getestet, nicht per /init generiert, sondern handgeschrieben und auf Ergebnis-Qualität optimiert.
Konfiguriere dein Setup, lade es herunter, und leg in einer Minute los.
Drei Primary Agents (Tab-Taste), sechs Subagents (automatisch oder @mention). Der Orchestrator koordiniert, Worker implementieren, der Reviewer prüft. Weise jedem Agent ein Modell zu - die Empfehlungen basieren auf unseren Tests.
Unser Multi-Agent-Setup basiert auf einem Orchestrator/Worker-Pattern: der Orchestrator analysiert deine Aufgabe, erstellt einen Arbeitsplan, und delegiert Teilaufgaben an spezialisierte Worker. Ein Reviewer prüft das Ergebnis automatisch bevor es committed wird.
Jeder Agent hat eine eigene Rolle, eigene Permissions und ein eigens zugewiesenes Modell. Die Empfehlungen basieren auf unseren Tests - du kannst sie aber jederzeit anpassen.
Drei Primary Agents stehen dir per Tab-Taste zur Verfügung:
Sechs Subagents werden vom Orchestrator automatisch aufgerufen oder per @mention angesprochen:
| Agent | Typ | Beschreibung | Modell |
|---|
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Drei Befehle im Terminal. Entpacken, Installer ausführen, loslegen.
Terminal: Terminal.app oder iTerm. Alternativ in VS Code: Cmd+J
Config-Pfad: ~/.config/opencode/
Falls Berechtigungsfehler: chmod +x install-smartllm.sh
Falls noch nicht installiert: OpenCode ist die Basis für dieses Setup.
Für die beste Entwicklererfahrung: OpenCode direkt in VS Code integriert. Gleiche Agents, gleiche Modelle, gleiche Config.
In VS Code: Cmd+Shift+X → "OpenCode" suchen → Installieren
Cmd+Esc (Mac) oder Ctrl+Esc (Windows/Linux) öffnet OpenCode als Split-Terminal in VS Code.
Die Extension erkennt automatisch deine aktuelle Datei und Selektion. Funktioniert auch mit Cursor, Windsurf und VSCodium.
Ein einzelner Agent stößt bei komplexen Features an seine Grenzen. Unser Multi-Agent-Setup teilt die Arbeit auf: planen, implementieren, prüfen. Parallel, spezialisiert, automatisch.
Jeder Agent hat einen klar definierten Auftrag und eigene Permissions. Der Orchestrator zerlegt Features in Teilaufgaben und delegiert an den passenden Spezialisten. Wie ein Team, nur schneller.
Einfache Tasks wie neue Files oder Tests gehen an schnelle, schlanke Modelle. Komplexe Aufgaben an leistungsstarke Analyse-Modelle. Jeder Agent nutzt das Modell, das für seine Aufgabe am besten geeignet ist. Das spart Zeit, nicht Qualität.
Read-only Agents wie Plan und Reviewer können nichts kaputt machen. Riskante Edits laufen über einen eigenen Worker mit strengeren Prüfungen. Der Security Auditor scannt auf OWASP Top 10 und DSGVO-Compliance.
OpenCode unterstützt über 75 LLM-Provider, darunter lokale Modelle über Ollama, LM Studio oder jede OpenAI-kompatible API. Die Konfiguration eines Multi-Agent-Setups mit verschiedenen Modellen für verschiedene Aufgaben ist dabei die größte Hürde: Provider einrichten, Modell-IDs herausfinden, Agent-Prompts schreiben, Permissions setzen, Tool-Zugriff konfigurieren.
Unser Konfigurator nimmt dir das ab. Du wählst die Modelle, wir liefern getestete Agent-Definitionen mit englischen System-Prompts die auf die jeweilige Aufgabe optimiert sind, granulare Tool-Permissions pro Agent, und eine opencode.json die sofort funktioniert. Das Setup erweitert OpenCode von 4 Standard-Agents auf 9 spezialisierte Agents mit einem Orchestrator/Worker-Workflow für parallele Feature-Entwicklung, automatischem Code Review und Security-Auditing.
Alle Modelle laufen auf dedizierter Hardware in Österreich. Kein Code verlässt das Land, keine Daten werden für Training verwendet. DSGVO-konform, AI-Act-konform, ohne Kompromisse.
~/.config/opencode/agents/. Du kannst sie jederzeit bearbeiten oder den Konfigurator neu ausführen.Getestet mit OpenCode Version 1.3.13. Kompatibilität mit anderen Versionen ist wahrscheinlich, wird aber nicht garantiert.
Die Installation erfolgt auf eigene Verantwortung. SmartLLM übernimmt keine Haftung für Fehler, Datenverlust oder Probleme, die durch die Installation oder Nutzung dieses Setups entstehen. Das Installationsscript erstellt ein Backup bestehender Konfigurationen, wir empfehlen dennoch eine eigene Sicherung vor der Installation.
Dieses Setup modifiziert Konfigurationsdateien in deinem Home-Verzeichnis (~/.config/opencode/). Es werden keine Systemdateien verändert. Die Deinstallation erfolgt durch Löschen der installierten Dateien.
Dieses Setup ist ein Drittanbieter-Werkzeug und steht in keiner Verbindung zu OpenCode, Anomaly oder deren Partnern. OpenCode ist ein Open-Source-Projekt unter der Apache 2.0 Lizenz.
Die enthaltenen Agent-Definitionen, System-Prompts und Konfigurationen sind geistiges Eigentum der ALL GmbH und dürfen nicht ohne Genehmigung weiterverbreitet oder kommerziell weiterverwendet werden.
Die Nutzung der SmartLLM API unterliegt unseren AGB und der Datenschutzerklärung. Die über SmartLLM verarbeiteten Daten verlassen nicht die österreichische Infrastruktur.
Wir übernehmen keine Gewährleistung für die Ergebnisse der KI-generierten Code-Ausgaben. Alle durch die Agents erzeugten Inhalte sollten vor dem produktiven Einsatz geprüft werden.
Gemäß der EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz (AI Act) sind Nutzer verpflichtet, KI-generierte Inhalte vor der Veröffentlichung als solche zu kennzeichnen. Dies gilt insbesondere für Code, Dokumentation und Texte, die durch die Agents erstellt wurden.
Support für OpenCode selbst bieten wir nicht an. Bei Fragen zu OpenCode: opencode.ai/docs. Bei Fragen zu diesem Setup oder zu SmartLLM: Support kontaktieren.